不定项选择题，共6题，全部答对20分，答对部分10分，选错、选多0分；满分120分。
关于校招求职数据分析岗学SQL、产品运营学SQL、数据开发/数据运维学SQL，这三种不同的场景去学SQL，以下说法正确的是：
这几个不同的目的学SQL，区别还挺大，什么事物锁、触发器、并发锁定、死锁，数分你学他有个卵用，看不懂就跳过没关系的。
笑死，都是学SQL，还有什么区别么，直接看视频干不就完了
校招求职数据分析岗学SQL、产品运营学SQL的正确姿势是，第一步先下载安装数据库软件、自己插入数据、然后对着视频挨个练习；装不上软件就死磕，求爷爷告奶奶一定要把数据库软件装上。
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查询注册日期是周末（周六或周日）的用户数量，最合适的SQL是？
users表：
users
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE DAYOFWEEK(register_date) IN (6, 7)
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE DAYOFWEEK(register_date) IN (1, 7)
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE DAYNAME(register_date) IN ('Saturday', 'Sunday')
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE WEEKDAY(register_date) >= 5
认识矩阵。
记矩阵M=
a23 = ？
3
2
5
1
关于SQL中的LEFT JOIN操作，下列陈述哪些是正确的？
LEFT JOIN
如果左表的某一行在右表中没有匹配项，那么该行的结果将包括左表的所有列以及右表对应位置上的NULL值。
LEFT JOIN只返回两个表中完全匹配的记录。
在使用LEFT JOIN时，可以确保左表中的每一行都至少出现在一次结果集中，即便它在右表中没有对应的匹配行。
LEFT JOIN会移除左表中那些在右表找不到匹配项的行。
考虑有一个名为sales的表，包含字段employee_id, sale_amount, sale_date。为了找出每个员工每个月销售额最高的记录，并且需要确保即使有多个相同最高销售额的记录也能被选中，应该使用下列哪个窗口函数？
sales
employee_id
sale_amount
sale_date
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY employee_id, MONTH(sale_date) ORDER BY sale_amount DESC)
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY employee_id, MONTH(sale_date) ORDER BY sale_amount DESC)
RANK() OVER (PARTITION BY employee_id, MONTH(sale_date) ORDER BY sale_amount DESC)
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY MONTH(sale_date) ORDER BY sale_amount DESC)
假设你正在为一个在线平台进行数据分析，该平台记录了用户的登录活动。为了评估平台的表现，管理层希望了解月活跃用户数（MAU）以及每月的环比增长率。月活跃用户是指在一个自然月内至少有一次登录活动的用户。环比增长率是本月的MAU与上个月MAU相比的增长百分比。考虑以下表结构：
user_logins 表包含字段：user_id, login_date。
每次用户登录都会在 user_logins 表中插入一条新记录。
根据上述描述，下面的说法哪一个是正确的？
计算环比增长率时，应该使用 (本月MAU - 上月MAU) / 本月MAU * 100 的公式。
如果某个月的MAU低于上个月，则不能计算环比增长率。
环比增长率只能通过存储过程来计算，无法直接用SQL查询实现。
可以通过 COUNT(DISTINCT user_id) 来计算每个月的活跃用户数量，并且使用 LAG() 窗口函数来计算环比增长率。