2024-11 货拉拉 简单
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为了评估北京和柳州两个城市的司机工作量，我们需要找出这两个城市中单量最多的司机。

这将帮助我们更好地了解不同城市的司机表现，从而优化资源分配和服务质量。

任务:

从 hll_t1（订单表）和 hll_t2（用户角色表）中，计算北京和柳州两个城市的司机订单数量（不用区分是否完成），并找出订单数量最多的司机。

结果应包括城市、司机ID和订单数量。

考点:

  1. 连接操作: 需要将订单表和用户角色表进行连接。
  2. 条件过滤: 需要过滤出司机的订单，并限制城市为北京和柳州。
  3. 聚合函数: 需要使用聚合函数计算每个司机的订单数量。
  4. 窗口函数: 可能需要使用窗口函数来找出每个城市订单数量最多的司机。

聚合函数 窗口函数 多表连接 inner join row_number count sum in

hll_t1，订单表

order_id usr_id driver_id cty status order_dt
1 1 d16 北京 cancel_by_driver 2020-01-23
2 6 d12 上海 completed 2020-01-24
3 3 d15 深圳 cancel_by_usr 2020-01-25

hll_t2，用户角色表，banned=1表示该用户被禁止，role有两个枚举值，usr表示货主、driver表示司机。

usr_id banned role
1 0 usr
2 0 usr
3 0 usr

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